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解析現(xiàn)代數(shù)控系統(tǒng)方面的關(guān)鍵技術(shù)


日期:2009年07月15 來源:本站原創(chuàng) 關(guān)鍵字:數(shù)控

    數(shù)控裝備的高速度、高精度、高柔性和高自動化程度,向數(shù)控系統(tǒng)" target=_blank>數(shù)控系統(tǒng)和伺服驅(qū)動系統(tǒng)提出了相應的要求,下面主要從數(shù)控系統(tǒng)與伺服驅(qū)動系統(tǒng)方面介紹其關(guān)鍵技術(shù)。

 

    1.高速化技術(shù)要實現(xiàn)數(shù)控設(shè)備高速化,首先要求數(shù)控系統(tǒng)能對由微小程序段構(gòu)成的加工程序進行高速處理,以計算出伺服電機的移動量,同時要求伺服電機能高速度地作出反應。采用32位微處理器,是提高數(shù)控系統(tǒng)高速處理能力的有效手段。在數(shù)控設(shè)備高速化中,提高主軸轉(zhuǎn)速占有重要地位。主軸高速化的手段是直接把電機與主軸連接成一體,從而可將主軸轉(zhuǎn)速大大提高。采用直線電機技術(shù)來替代目前機床傳動中常用的滾珠絲杠技術(shù),在提高輪廓加工速率的同時,提高了加速度。除不斷采用新型功能部件外,還需在以下幾個方面進行深入研究:

 

    1)高速加工動力學建模及控制高速運動下的對象已經(jīng)不能用純靜態(tài)的方法處理,數(shù)控問題也不再能歸結(jié)為幾何問題或靜力學問題。作為一個動態(tài)對象,它并不是“亦步亦趨”地跟隨所施加的控制,而力圖表現(xiàn)出它的“個性”;另一方面,所施加的控制必須充分顧及被控制對象的動態(tài)特性,才能得到預期的控制效果。因此,已經(jīng)不能像傳統(tǒng)的數(shù)控系統(tǒng)那樣,可以將控制系統(tǒng)與被控制對象分開來研究和制造,而必須作為一個整體來處理,研究其在高速狀態(tài)下的動力學問題,以及超高速運動控制條件下光、電信號的時滯影響及其消除的問題。在高速情況下,必須研究集數(shù)控系統(tǒng)與控制對象為一體的整體動力學建模、基于整體動力學模型的非線性控制策略、智能化控制方法等。

 

    2)機電特性參數(shù)的辨識、分析與控制優(yōu)化高速控制的核心在于實現(xiàn)高加速度,為此需要使伺服機構(gòu)處于最佳工作狀態(tài),從而獲得系統(tǒng)最大運動加速度。因此,基于系統(tǒng)整體建模的加速度控制曲線選擇、伺服機電參數(shù)的辨識優(yōu)化、多軸增益的協(xié)調(diào)控制等是當前研究的熱點。

 

    3)高速、高精插補運算和控制算法高速、高精插補是將復雜軌跡按控制規(guī)律分解成伺服控制指令。輪廓加工時,加工程序由巨量微小線段構(gòu)成,高速加工除需保證微段程序連續(xù)執(zhí)行外,還需根據(jù)軌跡變化及時預測各軸狀態(tài),實現(xiàn)高加速度運行要求。這就要求對微段程序的高速、高精插補、高速預處理,微段程序的加減速控制,超前G代碼預測(Lookahead),復雜軌跡的直接插補以及高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)冗M行深入的研究。

 

    4)面向高速高精加工的數(shù)控編程原理及方法

 

    傳統(tǒng)的數(shù)控編程解決了中低速加工中的刀位軌跡生成問題,但是高速加工卻對數(shù)控編程從原理與方法上提出了更高的要求。為此.必須在研究高速加工工藝機理的基礎(chǔ)上,研究適用于高速高精加工的數(shù)控編程原理及方法。在這方面,高速加工工藝機理、高速加工工藝參數(shù)知識庫、基于高速加工非線性運動誤差補償?shù)牡段卉壽E規(guī)劃、加工程序平滑過渡、高速加工中進給速度優(yōu)化、基于STEP標準、面向加工特征的高級NC代碼語言等都是需要研究的內(nèi)容。

 

    2.高精度化技術(shù)提高數(shù)控機床" target=_blank>數(shù)控機床的加工精度,一般可通過減少數(shù)控系統(tǒng)的誤差和采用機床誤差補償技術(shù)來實現(xiàn)。在減少CNC系統(tǒng)控制誤差方面,通常采取提高數(shù)控系統(tǒng)的分辨率,提高位置檢測精度的方法。然而在高速、高精加工的情況下,在線動態(tài)測量和補償存在著高精度與大量程幾何量之間的矛盾,是傳統(tǒng)檢測方法難以完成的。因此,需要研究新的測量和補償機理,即進行高精度、大量程幾何量的在線動態(tài)檢測原理研究,以及控制誤差的在線和實時檢測、預報和補償方法等研究,在位置伺服系統(tǒng)中采用前饋控制與非線性控制等方法。為解決在高速、高精加工中的小步長與大行程之間的矛盾,需要研究新的高速驅(qū)動原理及機構(gòu)。在機床誤差補償技術(shù)方面,除采用齒隙補償、絲杠螺距誤差補償和刀具補償?shù)燃夹g(shù)外,近年來對設(shè)備熱變形誤差補償和空間誤差綜合補償技術(shù)的研究已成為世界范圍的研究課題。

 

    3.智能化技術(shù)模糊數(shù)學、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、知識庫、以范例和模型為基礎(chǔ)的決策系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等理論與技術(shù)的發(fā)展及其在制造業(yè)中的成功運用,為數(shù)控設(shè)備智能化水平的提高建立了可靠的技術(shù)基礎(chǔ)。智能化正成為數(shù)控設(shè)備研究及發(fā)展的熱點,目前采取的主要技術(shù)措施包括:

 

    1)自適應控制技術(shù)提高加工效率是制造加工技術(shù)發(fā)展永恒追求的目標,F(xiàn)在的數(shù)控機床對加工過程的控制還是開環(huán)控制,即它們只能忠實地執(zhí)行人們預先為它編好的加工程序,而對加工過程中工況的變化,缺乏相應的識別能力和足夠的自律控制能力。因此,零件的加工質(zhì)量和加工效率強烈地依賴于工藝人員的經(jīng)驗和知識。此外,加工狀況復雜多變,工藝人員為了確保安全往往選擇較保守的加工參數(shù),使加工效率和質(zhì)量的提高受到限制。同時,加工狀況(如刀具狀況、加工中的振動等)將直接影響設(shè)備加工的效率、質(zhì)量和安全,這種情況在銑削加工大型零件(如加工大型水輪機葉片)時更是如此。因此,加工過程的自適應控制技術(shù),對提高大型零件加工的效率,保障加工設(shè)備安全可靠運行是十分重要的。

 

    加工過程的自適應控制技術(shù)是指數(shù)控裝備能檢測對自己有影響的信息,并自動連續(xù)調(diào)整系統(tǒng)的有關(guān)參數(shù),達到改進系統(tǒng)運行狀態(tài)的目的。如通過監(jiān)控切削過程中的刀具磨損、破損、切屑形態(tài)、切削力及零件的加工質(zhì)量等,向數(shù)控系統(tǒng)反饋信息,通過將過程控制、過程監(jiān)控、過程優(yōu)化結(jié)合在一起,實現(xiàn)自適應調(diào)節(jié),以提高加工精度和降低工件表面粗糙度,并保證加工設(shè)備安全。有資料表明,應用該技術(shù)在銑削加工時其效率可以提高30%左右。

 

    2)專家系統(tǒng)技術(shù)將專家的經(jīng)驗和切削加工的一般規(guī)律與特殊規(guī)律存人計算機中,以加工工藝參數(shù)數(shù)據(jù)庫為支撐,建立具有人工智能的專家系統(tǒng),提供經(jīng)過優(yōu)化的切削參數(shù),使加工系統(tǒng)始終處于最優(yōu)和最經(jīng)濟的工作狀態(tài),從而達到提高編程效率和降低對操作人員的技術(shù)要求,大大縮短生產(chǎn)準備時間的目的。

 

    3)故障自診斷技術(shù)故障診斷專家系統(tǒng)是診斷裝置發(fā)展的最新動向,它為數(shù)控設(shè)備提供了一個包括二次監(jiān)測、故障診斷、安全保障和經(jīng)濟策略等方面在內(nèi)的智能診斷及維護決策信息集成系統(tǒng)。

 

    4)智能化交流伺服驅(qū)動技術(shù)目前已開始研究能自動識別負載,并自動調(diào)整參數(shù)的智能化伺服系統(tǒng),包括智能主軸交流驅(qū)動裝置和智能化進給伺服裝置,使驅(qū)動系統(tǒng)獲得最佳運行參數(shù)。

 

    4.網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)數(shù)控設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)是指能支持遠程監(jiān)視、診斷和控制,支持網(wǎng)絡(luò)制造資源共享、支持裝備參與網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境下制造系統(tǒng)集成的技術(shù)。其主要技術(shù)內(nèi)容有:

 

    1)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的數(shù)控裝備的集成技術(shù)研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的數(shù)控裝備網(wǎng)絡(luò)互連技術(shù)(包括裝備間的互連技術(shù)和裝備內(nèi)部的互連技術(shù)),網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的數(shù)字化制造裝備分布式協(xié)同處理技術(shù)和異構(gòu)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)集成技術(shù)等。

 

    2)遠程操作、監(jiān)控與遠程診斷技術(shù)研究實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的特征提取、識別和融合,診斷知識的組織以及推理算法,實時可靠的通信協(xié)議及數(shù)據(jù)的共享標準等;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)控裝備運行狀態(tài)的智能檢測、監(jiān)控和診斷技術(shù);數(shù)控裝備的網(wǎng)絡(luò)全局調(diào)度技術(shù)、遠程設(shè)計編程技術(shù)及遠程操作技術(shù)等。

 

    3)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)的研究在網(wǎng)絡(luò)制造環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)除了用于傳輸加工程序、實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)操作和控制和遠程診斷外,更為重要的是進一步提高機床的生產(chǎn)率。為此需要研究網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù),即網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)管理系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)CAD" target=_blank>CADCAM系統(tǒng),面向網(wǎng)絡(luò)化制造環(huán)境的數(shù)控裝備的網(wǎng)絡(luò)安全機制與防范技術(shù)等。

 


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